工业大数据技术与架构（3）

工业大数据技术与架构（三）

（2018年12月14日）

2.3工业大数据的战略价值

大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造型企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是通过大数据等新一代信息技术提供的能力来改变商业流程及商业模式。从企业战略管理的视角，可看出大数据及相关技术与企业战略之间的3种主要关系。

●大数据与战略核心能力：大数据可以用于提升企业的运行效率。

●大数据与价值链：大数据及相关技术可以帮助企业扁平化运行，加快信息在产品生产制造过程中的流动。

●大数据与制造模式：大数据可用于帮助制造模式的改变，形成新的商业模式。其中比较典型的智能制造模式有自动化生产、个性化制造、网络化协调及服务化转型等。

三、工业大数据架构

本文提出的工业大数据架构包含3个维度：生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链，如图1所示。在生命周期与价值流层，按照工业大数据的应用领域，又可分成产品生产阶段开始前的产品研发与设计、产品交付前的生产与供应链管理及产品交付后的运维与服务管理3个领域。在企业纵向层，按照数据采集方式与应用层级又可分成信息物理系统层、企业管理信息系统层及平台互联系统层。在IT价值链层，又可分成业务架构、信息系统架构及IT技术架构3个层次，其中信息系统架构又可分为应用架构及信息架构。

图1 工业大数据架构

（未完待续）

（摘编自 公众微信号 优管网）