全球工业大数据发展及实践（12）

全球工业大数据发展及实践（十二）

（2019年7月7日）

（三）日本：大数据战略与超智能社会“社会 5.0”

日本制造业曾在较长时期内饱受高成本和价值链分散化的困扰。当前，日本以“工业智能化”作为利用大数据促进制造业发展的突破口。日本企业一方面加大对机器人、新材料、3D打印等新技术的研发投入，另一方面借力物联网、云计算、大数据等手段推动管理创新和商业模式变革来应对新环境的变化。

近几年，日本制造业始终围绕着数字化转型来发展。日本政府早在 2013 年就发布《创建最尖端IT国家宣言》，全面阐述2013年至2020年间以发展开放公共数据和大数据为核心的国家战略，强调“提升日本竞争力，大数据应用不可或缺”。战略中包括向民间开放公共数据、促进大数据的广泛应用等政策。为此，日本政府大量投资用于大数据研发，包括开发高速网络基础设施和试验高效的数据中心运营系统、数据分析应用项目，以此增加日本工业竞争力、拓展新行业。

日本经济产业省《2014年制造业白皮书》中提到，日本制造业在积极发挥信息技术作用方面落后于欧美，建议转型至利用大数据的“下一代制造业 ”。在《2015年制造白皮书》中，经济产业省反映了相对于在德国和美国正在加快的制造业变革，日本企业重视程度明显不够的状况。《2016年制造业白皮书》则强调，劳动年龄人口随着少子化和高龄化而减少令人担忧，为强化制造业竞争力，有效收集利用并分析海量信息的大数据及机器人不可或缺。《2017年制造业白皮书》建议，在利用机器人和人工智能提升业务效率的同时，人员应借助从生产现场获取的数据从事高附加值的工作。

2016年1月，日本内阁会议审议通过《第五期科学技术基本计划（2016—2020)》。该计划是日本政府自1995年颁布《科学技术基本法》、1996年发布《第一期科学技术基本计划》以来启动实施的第五个国家科技振兴综合计划。此次计划的最大亮点是首次提出超智能社会“社会 5.0”这一概念。计划指出，当下世界各国都在制造业领域最大限度地灵活应用信息与通信技术，政府和产业界积极合作应对第四次工业革命所带来的变化，比如德国“工业 4.0”、美国“先进制造伙伴计划”、中国“中国制造2025”等。计划认为，实现超智能社会，需要将各种“物”通过网络连接，在将它们高度系统化的同 时，推进众多不同的系统联合协调。由此，通过收集和分析多种多样的数据，在联合协调的系统之间 促进跨领域利用，不断催生新价值和新服务。但是构筑联合协调所有系统的组织是不可能一蹴而就的。为此，日本国家层面应脚踏实地，先期开发“科学技术创新综合战略 2015”解决经济、社会课题的重要举措所制定的11个系统（能源价值链的最优化、地球环境信息平台的构筑、高效率且有效果的基础设施维护更新的实现、能够抵御自然灾害的强韧社会的实现、智能交通系统、新型制造业系统、综合型材料开发系统、地区统括关怀系统的推进、接待系统、智能食物链系统、智能生产系统）。通过升级各个系统，阶段性地推进联合协调。

（未完待续）

摘编自 江苏企业技改协会 重点行业研究